🤖📱💼AI应用
通过GPT-4和DELL-3的结合,使用ChatGPT模拟庞贝古城火山爆发时的历史情景,并展示了多模态人工智能的强大功能。
为了解决幻觉问题,研究人员采用了检索增强生成(RAG)的方法,并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉,并改进对话性指标。通过这些优化,WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外,研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型,这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分,并且运行速度提高了6.5倍,能效更好,可以本地部署。
2️⃣ GPT-engineer 🧪
根据介绍,该行动计划在2024年底前完成超过8万个重点场所的移动网络深度覆盖,覆盖2.5万公里铁路和35万公里公路以及150条地铁线路。